این اسکیل چه میکند؟
اسکیل اجرایی Rigor Improve / Explore برای شواهد اکتشافی محدود در مخزن deep learning.
Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories.
چه زمانی به کار میآید؟
فقط با اجازهٔ صریح پژوهشگر برای subset کوچک، guess-and-check کوتاه، batch sweep، جستوجوی GPU بیکار یا transfer learning سریع، با قید مقایسهٔ منصفانه و بدون اغراق در `explore_outputs/`؛ نه orchestration اکتشاف سرتاسری روی `current_research`، baseline معتبر
when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline