این اسکیل چه می‌کند؟
Rigor Debug / Audit برای پژوهش deep learning.
Rigor Debug / Rigor Audit skill for deep learning research work.
چه زمانی به کار می‌آید؟
برای traceback، خطای ترمینال، CUDA OOM، load checkpoint، shape mismatch، NaN loss یا training failure و تشخیص محافظه‌کارانه پیش از patch با تفکیک اصلاح debug از contribution پژوهشی؛ نه refactor گسترده، adaptation حدسی، patch اکتشافی خودکار یا آشنایی عمومی مخزن.
when the user pastes a traceback, terminal error, CUDA OOM, checkpoint load failure, shape mismatch, NaN loss symptom, or training failure and wants conservative diagnosis before any patching, with debug fixes clearly separated from research contributions. Do not use for broad refactoring, speculative adaptation, automatic exploratory patching, or general repository familiarization
کاربردهای مرتبط
برچسب‌گذاری خودکار بر اساس نام و توضیح؛ ممکن است نیازمند اصلاح باشد.